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VRAI MSC-THESIS DISSERTATION

Our MSc student, Davide Manco, succesfully presented his thesis work in the framework of the Master's degree programme in Computer Science Engineering at UNIVPM: 

Generative Adversarial Imitation Learning per la predizione di traiettorie umane in ambito Retail - VIDEO: https://www.youtube.com/watch?v=dzTNnjyO4KE

Congratulation to the new Computer Science Engineer of UNIVPM! 

VRAI MSC-THESIS DISSERTATION

Our MSc students, Simone Appugliese, Francesca Rossini and Federica Turco, succesfully presented their thesis work in the framework of the Master's degree programme in Biomedical Engineering at UNIVPM: 

1) (Appugliese) Preterm infants' limb pose estimation: a dense-net approach - VIDEO: https://www.youtube.com/watch?v=B0ZKNpT5Gwo

2) (Rossini) A spatio-temporal convolutional neural network approach for preterm infants' 2D pose estimation - VIDEO: https://www.youtube.com/watch?v=63lQQIk9Cvc

3) (Turco) Stenosis detection in coronarography images via deep learning - VIDEO: https://www.youtube.com/watch?v=QH1vyedhqmk

Congratulation to the new Biomedical Engineers of UNIVPM! 

VRAI XMAS 2020

https://youtu.be/YEuQDq3km3E

Warmest wishes for a wonderful Christmas and a better New Year from the UNIVPM VRAI Lab to all our members, students, partners and followers. GAN-fashion neural networks learned how to generate Christmas tree images, trained over 1K epochs with about 1K images per epoch. The dataset contains about 2k images of Christmas trees, augmented to about 10K images.

Code & credits: https://github.com/aleju/christmas-generator

Parola di Motoneurone si aggiudica il premio della Società Italiana di Neurologia

 

In occasione del Congresso della Società Italiana di Neurologia è stato premiato il progetto “Parola di Motoneurone” finalizzato a realizzare un sistema di monitoraggio intelligente e non invasivo per aiutare i clinici a valutare l’evoluzione della disartria nel paziente affetto da SLA. 
Complimenti al Professor Emanuele Frontoni, alla dottoressa Sara Moccia, all’ingegnere Lucia Migliorelli, alla Professoressa Maria Gabriella Ceravolo, alla dottoressa Michela Coccia e agli studenti Francesco Alborino, Lorenzo di Carlantonio, Kevin Cela e Lorenzo Scoppolini Massini per il risultato raggiunto.

La scienza al femminile

 

Anche il dipartimento di ingegneria dell'informazione dell' Università Politecnica delle Marche sarà presente alla notte Europea dei ricercatori.
Veronica (del LabMACS) e Lucia (del VRAI), faranno due interventi sulle loro attività di ricerca: la robotica sottomarina e l'intelligenza artificiale per l'analisi di immagini mediche. 

Link per vedere l'intervento: https://mondodigitale.org/sites/default/files/veronica_bartolucci_lucia_...

Nuovo ponte di Genova: Sistema robotico di ispezione visuale automatica

 

Il 12 Novembre è stato presentato il sistema robotico di ispezione visuale automatica installato nel nuovo ponte di Genova. Le Marche hanno contribuito alla realizzazione della più importante infrastruttura tecnologica al mondo di ispezione di una grande e cruciale infrastruttura viaria.

Adriano Mancini ed Emanuele Frontoni del gruppo VRAI, in collaborazione con UBISIVE, si sono occupati di sviluppare la parte dei sistemi di visione dei robot.

Alla conferenza di presentazione hanno partecipato:

- Gian Luca Gregori - Rettore UNIVPM 

- Ferdinando Cannella - IIT, marchigiano e laureato in UNIVPM, Capo Progetto Robot

- Michele Sasso - UBISIVE, azienda marchigiana che ha realizzato le interfacce uomo macchina di controllo e monitoraggio del robot e il box visione in collaborazione con UNIVPM

- Francesco Pelizza - AMS, azienda marchigiana che ha progettato le strutture in carbonio dei robot (consulente SDA)

- Vanni Valeri - STUDIO VANNI VALERI, azienda marchigiana che ha curato tutta la parte di sicurezza dei robot (consulente Camozzi)

- Adriano Mancini, Emanuele Frontoni - Gruppo di lavoro UNIVPM, realizzatori sistemi di visione dei robot in collaborazione con UBISIVE

Di seguito un servizio video della presentazione: https://youtu.be/hsVgcQ365u8

Covmatic: An open–source, high throughput system for COVID–19 testing

 

Covmatic is an open-source, automated system to perform diagnostic Coronavirus tests. Covmatic has been designed to significantly increase the speed and efficiency of COVID-19 testing, enabling labs and health authorities to track the pandemic. Tha VRAI Lab took part in the group of volunteers and partner organizations who developed this succesful project.

All Conmvatic components and procedures are open-source. More info about Comvatic Project at the following link https://covmatic.org/.

AI for Health @ Microsoft

VRAI Lab is happy to share that our Information Engineering Department (DII) at Università Politecnica delle Marche was granted by Microsoft AI for Health COVID-19 programme with our project aiCOVID19!
We try to join our forces with international researchers worldwide to combat the new coronavirus epidemic and to understand its aftermath. 

Info on the Microsoft AI for Health project: https://www.microsoft.com/en-us/ai/ai-for-health

Joint efforts during the course "Computer Vision and Deep Learning"

We are happy to announce that our work "A regression framework to head-circumference delineation from US fetal images" has been published in "Computer Methods and Programs in Biomedicine". You can find the work here: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260720316047

This work was born in the framework of the "Computer Vision and Deep Learning" course of UNIVPM, held by Prof. Emanuele Frontoni. During the practical section of the course, two master students (Morriss Capparuccini and Sara Giamberini) started to work on fetal head-circumference delineation with the support and supervision of Maria Chiara Fiorentino (PhD student) and Sara Moccia (Postdoc). All the efforts have now been paid off!

Well done!

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