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Commemorazione Dagmawi @ Ancona

Domenica 13 Giugno 2021 presso la Cattedrale di San Ciriaco il VRAI ha partecipato alla messa di commemorazione del Dr. Dagmawi Mekuria, PhD, che ci ha lasciato circa un anno fa pochi giorni dopo la difesa del suo dottorato.

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A Synergic Integration of AIS Data and SAR Imagery to Monitor Fisheries and Detect Suspicious Activities

We are happy to share with you our latest work entitled  "A Synergic Integration of AIS Data and SAR Imagery to Monitor Fisheries and Detect Suspicious Activities". You can find the work here: https://doi.org/10.3390/s21082756

This work stems from the work carried out by Prof. Adriano Mancini and Alessandro Galdelli (Postdoc), in collaboration with “Istituto per le Risorse Biologiche e le Biotecnologie Marine” of the CNR (CNR-IRBIM) on the identification of illegal fishing activities. The authors would thank Prof. Ennio Gambi and Adelmo De Sanctis of Università Politecnica delle Marche for making available the AIS data collected by the Comar receiver installed on the roof of the University.

The paper integrates non-cooperative Synthetic Aperture Radar (SAR) Sentinel-1 images and cooperative Automatic Identification System (AIS) data, by proposing two types of associations: (i) point-to-point and (ii) point-to-line. They allow the fusion of ship positions and highlight “suspicious” AIS data gaps in close proximity of managed areas that can be further investigated only once the vessel—and the gear it adopts—is known. This is addressed by a machine-learning approach based on the Fast Fourier Transform that classifies single sea trips. The approach is tested on a case study in the central Adriatic Sea, automatically reporting AIS-SAR associations and seeking ships that are not broadcasting their positions (intentionally or not).

#vrai #cnr #irbim #ais #sar #fishingeffort #machinelearning #iuufishing #mdpi #sensors

Call for paper - Designing Machine Learning approaches for early-stage prediction of complications and risk stratification of COVID-19 patients

 

The Journal of Medical & Biological Engineering & Computing is now accepting submissions to an upcoming special issue, entitled:

Designing Machine Learning approaches for early-stage prediction of complications and risk stratification of COVID-19 patients

The Guest Editors board is represented also by Luca Romeo, Michele Bernardini, and Emanuele Frontoni of the VRAI Lab.

For further info and deadlines:

Website
https://www.springer.com/journal/11517/updates/19039740

Submit Now
https://www.editorialmanager.com/mbec/default.aspx

 

VRAI MSC-THESIS DISSERTATION

Our MSc student, Davide Manco, succesfully presented his thesis work in the framework of the Master's degree programme in Computer Science Engineering at UNIVPM: 

Generative Adversarial Imitation Learning per la predizione di traiettorie umane in ambito Retail - VIDEO: https://www.youtube.com/watch?v=dzTNnjyO4KE

Congratulation to the new Computer Science Engineer of UNIVPM! 

VRAI MSC-THESIS DISSERTATION

Our MSc students, Simone Appugliese, Francesca Rossini and Federica Turco, succesfully presented their thesis work in the framework of the Master's degree programme in Biomedical Engineering at UNIVPM: 

1) (Appugliese) Preterm infants' limb pose estimation: a dense-net approach - VIDEO: https://www.youtube.com/watch?v=B0ZKNpT5Gwo

2) (Rossini) A spatio-temporal convolutional neural network approach for preterm infants' 2D pose estimation - VIDEO: https://www.youtube.com/watch?v=63lQQIk9Cvc

3) (Turco) Stenosis detection in coronarography images via deep learning - VIDEO: https://www.youtube.com/watch?v=QH1vyedhqmk

Congratulation to the new Biomedical Engineers of UNIVPM! 

VRAI XMAS 2020

https://youtu.be/YEuQDq3km3E

Warmest wishes for a wonderful Christmas and a better New Year from the UNIVPM VRAI Lab to all our members, students, partners and followers. GAN-fashion neural networks learned how to generate Christmas tree images, trained over 1K epochs with about 1K images per epoch. The dataset contains about 2k images of Christmas trees, augmented to about 10K images.

Code & credits: https://github.com/aleju/christmas-generator

Parola di Motoneurone si aggiudica il premio della Società Italiana di Neurologia

 

In occasione del Congresso della Società Italiana di Neurologia è stato premiato il progetto “Parola di Motoneurone” finalizzato a realizzare un sistema di monitoraggio intelligente e non invasivo per aiutare i clinici a valutare l’evoluzione della disartria nel paziente affetto da SLA. 
Complimenti al Professor Emanuele Frontoni, alla dottoressa Sara Moccia, all’ingegnere Lucia Migliorelli, alla Professoressa Maria Gabriella Ceravolo, alla dottoressa Michela Coccia e agli studenti Francesco Alborino, Lorenzo di Carlantonio, Kevin Cela e Lorenzo Scoppolini Massini per il risultato raggiunto.

La scienza al femminile

 

Anche il dipartimento di ingegneria dell'informazione dell' Università Politecnica delle Marche sarà presente alla notte Europea dei ricercatori.
Veronica (del LabMACS) e Lucia (del VRAI), faranno due interventi sulle loro attività di ricerca: la robotica sottomarina e l'intelligenza artificiale per l'analisi di immagini mediche. 

Link per vedere l'intervento: https://mondodigitale.org/sites/default/files/veronica_bartolucci_lucia_...

Nuovo ponte di Genova: Sistema robotico di ispezione visuale automatica

 

Il 12 Novembre è stato presentato il sistema robotico di ispezione visuale automatica installato nel nuovo ponte di Genova. Le Marche hanno contribuito alla realizzazione della più importante infrastruttura tecnologica al mondo di ispezione di una grande e cruciale infrastruttura viaria.

Adriano Mancini ed Emanuele Frontoni del gruppo VRAI, in collaborazione con UBISIVE, si sono occupati di sviluppare la parte dei sistemi di visione dei robot.

Alla conferenza di presentazione hanno partecipato:

- Gian Luca Gregori - Rettore UNIVPM 

- Ferdinando Cannella - IIT, marchigiano e laureato in UNIVPM, Capo Progetto Robot

- Michele Sasso - UBISIVE, azienda marchigiana che ha realizzato le interfacce uomo macchina di controllo e monitoraggio del robot e il box visione in collaborazione con UNIVPM

- Francesco Pelizza - AMS, azienda marchigiana che ha progettato le strutture in carbonio dei robot (consulente SDA)

- Vanni Valeri - STUDIO VANNI VALERI, azienda marchigiana che ha curato tutta la parte di sicurezza dei robot (consulente Camozzi)

- Adriano Mancini, Emanuele Frontoni - Gruppo di lavoro UNIVPM, realizzatori sistemi di visione dei robot in collaborazione con UBISIVE

Di seguito un servizio video della presentazione: https://youtu.be/hsVgcQ365u8

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