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CRAS 2019 - Genoa, March 21-22

9th CRAS + 30th SPIGC

The 9th joint workshop on New Technologies for Computer/Robot Assisted Surgery (CRAS 2019) is organised by the Department of Advanced Robotics @ Istituto Italiano di Tecnologia, Genoa, Italy. From this year, the VRAI lab @ UNIVPM will serve as an active member on the organizing commitee board!

Important Dates :

  • Deadline for extended abstracts: 15 December 2018
  • Notification of acceptance: 15 January 2019
  • Registration of demonstrations: 31 January 2019
  • Conference: 21-22 March 2019

More info at: https://www.cras-eu.org/cras-2019

Premio fedeltà al lavoro e al progresso economico

Ancora una volta la camera di Commercio di Fermo ha ospitato l'appuntamento con il Premio della fedeltà al lavoro e al progresso economico. Anche in questa edizione sono stati consegnati alcun premi speciali tra cui quello per l'intelligenza artificiale ad Adriano Mancini.

La scelta è ricaduta su di lui "Perchè con la sua attività di ricerca in materia d'intelligenza artificiale rappresenta un motivo d'orgoglio per il territorio Fermano e una speranza per tanti giovani che si impegnano nel loro percorso di studi e formazione e che sanno sognare. Adriano Mancini vanta un curriculum accademico e di ricerca davvero importante, con il conseguimento di numerosi premi. Negli ultimi anni ha dedicato molta attenzione alle tematiche di agricoltura di precisione con lavori che mirano a risolvere problematiche come l'identificazione di fattori di stress come la carenza d'acqua grazie ai dati che vengono telerilevati via satellite. Attività di ricerca e trasferimento tecnologico che si concretizza anche nell'uso avanzato di sistemi meccatronici. Studi anche sulla robotica mobile e veicoli senza pilota terrestri". 

Scuola Digitale @ Macerata

Durante l'evento Futura Macerata tenutosi il 28 e 29 Settembre, il Prof. Emanuele Frontoni ha tenuto una lezione intitolata: "Realtà aumentata e realtà virtuale: esperienze didattiche e nuovi casi d'uso".

#FuturaMacerata, una tappa di #FuturaItalia, è una iniziativa didattica e formativa nazionale in cui le prospettive innovative si incontrano con le soluzioni digitali.

Andrea Felicetti, Michele Bernardini, Michele Sasso e Roberto Pierdicca hanno presentato agli studenti delle scuole primarie e secondarie applicazioni di realtà aumentata e virtuale.

Machine learning meets neuroscience

The following paper published in Scientific Reports (Nature) discloses some scientific outcomes of the current research:

https://www.nature.com/articles/s41598-018-31479-2

The research activity is the results of a collaboration between the PostDoc Luca Romeo and the Cognition, Motion and Neuroscience and Computational Statistics and Machine Learning Department, Istituto Italiano di Tecnologia, Genova, Italy.

In the mentioned study, the authors applied pattern-classification analyses to kinematic features to verify whether children with autism spectrum disorder (ASD) and typically developing (TD) children altered their initial grasp in anticipation of self- and other-actions.
 

GNB 2018 PhD award

Dr. Sara Moccia has been awarded with the “GRUPPO NAZIONALE DI BIOINGEGNERIA & PATRON" prize for the best Italian PhD thesis in Bioengineering (http://www.premignb2018.it/) with a thesis entitled "SUPERVISED TISSUE CLASSIFICATION IN OPTICAL IMAGES: TOWARDS NEW APPLICATIONS OF SURGICAL DATA SCIENCE”. 

Sara pursued her PhD at the Department of Electronics, Information and Bioengineering at Politecnico di Milano and at the Department of Advanced Robotics at Istituto Italiano di Tecnologia.

Congratulations Sara!

Industry 4.0: Imprese e Distretti nella Web Economy @ Jesi

Tra gli altri partecipanti, spetta anche al Prof. Emanuele Frontoni intervenire il 27 settembre a Jesi al primo degli “incontri in Fondazione”.

La web economy, attraverso l’estensione delle piattaforme digitali, già sviluppatesi nel mondo social, porta con sé profondi cambiamenti nelle relazioni tra i differenti attori del processo economico: fornitori, committenti, clienti finali.

Che prospettive hanno in tale contesto le imprese italiane?

Che compito potrà e dovrà svolgere in questo percorso la finanza?

Quali scenari tecnologici costituiscono le principali sfide future del manifatturiero 4.0?

Questi temi saranno affrontati nel corso di una tavola rotonda, a cui si affiancherà l’illustrazione di un’impresa del territorio, Simonetta SpA.

Computer Science & Geomatics @ Barcelona

Professor Eva Savina Malinverni, Dr. Marina Paolanti and Dr. Roberto Pierdicca have been invited by Professor Montserrat Pallares Barbera​ to share their research and their projects at the Universitat Autónoma de Barcelona. In particular, they have described their results through seminars entitled "Open Big and Spatial Data Collected Stored and Retrieved by Open Gis Tool and their applications" and "Urban Social Media Analytics".

 

 

Augmented Reality Summer School (AVR)

PhD Student Andrea Felicetti attended the Augmented Reality Summer School (AVR) held in Torre dell'Orso (Lecce), Italy on 2-8 September, 2018.

The main aim of the Augmented Reality Summer School has been to propose a moment for stimulating discussions and exchanging scientific experiences and technical results related to this technology.The main thematic areas of the Augmented Reality Summer School has been: medicine, cultural heritage and arts, education, games and serious games.

IAPR Summer School on Machine and Vision Intelligence (VISMAC)

PhD Students Andrea Felicetti, Alessandro Galdelli and Raffaele Vaira attended the IAPR Summer School on Machine and Vision Intelligence (VISMAC) held in Vico Equense (Naples), Italy on 27-31 August, 2018.

Organized by the CVPRLab of the departtment of Science and Technology, University of Naples Parthenope. The school provided in-depth courses of the state-of-the-art research in Artificial Intelligence, and specifically Deep Learning, for Computer Vision with a global scope aiming at updating participants about the fundamentals and most recent advances of different deep learning architectures, which were explained through three types of mainstream applications, to image processing, pattern recognition and computer vision.

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